Un nou estudi de GCAT millora la representativitat poblacional de la cohort per impulsar la recerca traslacional en salut pública
Un equip investigador del projecte GCAT|Genomes for Life, una de les iniciatives estratègiques de l'Institut de Recerca Germans Trias i Pujol (IGTP), ha publicat un estudi a la revista Scientific Reports que proposa un mètode per corregir els biaixos de selecció en cohorts poblacionals. El treball suposa un avenç significatiu en la fiabilitat de les dades obtingudes d'aquest tipus d'estudis per a la recerca en salut pública i la medicina de precisió.
La cohort GCAT, formada per prop de 20.000 persones adultes de Catalunya, constitueix una plataforma única per analitzar la interacció entre factors genètics i ambientals en el desenvolupament de malalties complexes. Amb el temps, a mesura que la cohort envelleix, esdevé especialment valuosa per identificar patrons comuns en la incidència de malalties complexes. Tot i això, igual que altres cohorts basades en la participació voluntària, presenta el que es coneix com a biaix del voluntari saludable: una sobre representació de persones amb millor salut i condicions socioeconòmiques més favorables que la mitjana poblacional. Aquest desequilibri pot comprometre la validesa de les conclusions obtingudes quan s'intenten extrapolar a tota la població.
L'estudi, signat com a primera autora per Natàlia Blay sota la direcció del Dr. Rafael de Cid, director científic del projecte GCAT, compta també amb la participació de la Dra. Conxa Violán, investigadora de la Unitat de Suport a la Recerca de l'Atenció Primària Metropolitana Nord. El treball s'inscriu en el marc del grup de recerca col·laboratiu GRIMTra (Research Group on the Impact of Chronic Diseases and Their Trajectories), integrat en el Programa CORE (Programa Transversal en Salut Pública i Atenció Primària de l'IGTP), i constitueix una aportació rellevant que exemplifica una visió estratègica per connectar la recerca biomèdica amb les dades poblacionals i la pràctica clínica diària.
L'anàlisi afronta aquest repte mitjançant la comparació de dades de la cohort GCAT amb registres sanitaris i enquestes poblacionals de Catalunya. Mitjançant una tècnica d'ajust estadístic anomenada raked weighting, basada en variables clau com edat, sexe, nivell educatiu, consum de tabac i percepció de la salut, els investigadors han aconseguit reduir de manera significativa les desviacions: fins a un 70% en les variables demogràfiques i un 26% en les estimacions de prevalença de malalties, és a dir, es corregeixen els desequilibris de la mostra millorant significativament la representativitat de les dades de la cohort respecte a la població general.
Aquest enfocament permet obtenir resultats més fiables i representatius, millorant el potencial de GCAT com a infraestructura per a la implementació de pilots de medicina de precisió a escala comunitària i per a l'elaboració de polítiques de salut fonamentades en dades reals.
"Aquest treball reforça el valor de la cohort GCAT com a laboratori poblacional no només per a l'estudi dels mecanismes de malaltia, sinó també per a la generació d'evidència útil per a la salut pública i per a la implementació de pilots de medicina de precisió a escala comunitària", assenyala el Dr. Rafael de Cid.
Referència
Blay N, Carrasco-Ribelles LA, Farré X, Iraola-Guzmán S, Danés-Castells M, Violán C, de Cid R. Weighting health-related estimates in the GCAT cohort and the general population of Catalonia. Sci Rep. 2025 May 16;15(1):16984. DOI: 10.1038/s41598-025-01284-9.